Christoffer Bjerre Haase
Ph.d. stipendiat
Afdeling for Sundhedstjenesteforskning
Postboks 2099, Øster Farimagsgade 5 opg. Q
1014 København K
Medlem af:
ORCID: 0000-0003-3895-518X
1 - 4 ud af 4Pr. side: 500
- 2022
- Udgivet
Health app policy: international comparison of nine countries' approaches
Essen, A., Stern, A. D., Haase, Christoffer Bjerre, Car, J., Greaves, F., Paparova, D., Vandeput, S., Wehrens, R. & Bates, D. W., 2022, I: npj Digital Medicine. 5, 1, 10 s., 31.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Læger efter ny diagnose: Hvor mange ældre mennesker skal vi sygeliggøre i forsøget på at hjælpe?
Haase, Christoffer Bjerre, Brodersen, John Brandt & Bülow, J., 27 jan. 2022, I: Kristeligt Dagblad. 1 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Bidrag til avis - Kronik › Formidling
- Udgivet
Sarcopenia: early prevention or overdiagnosis?
Haase, Christoffer Bjerre, Brodersen, John Brandt & Bülow, J., 2022, I: The BMJ. 376, 5 s., e052592.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Tracking people’s health
Haase, Christoffer Bjerre, 4 jun. 2022, I: The Economist.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Kommentar/debat › Formidling
ID: 203701509
Flest downloads
-
196
downloads
On assessing trustworthy AI in healthcare: Best practice for machine learning as a supportive tool to recognize cardiac arrest in emergency calls
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
101
downloads
The lack of ontological awareness in evidence-based medicine allows overdiagnosis
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceabstrakt i tidsskrift › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
84
downloads
Co-design of a trustworthy AI system in healthcare: Deep learning based skin lesion classifier
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet