Anne Helby Petersen

• Præsentation
• CV
• Publikationer
• Mest downloadede

Min forskning er fokuseret på de udfordringer, der opstår, når man vil drage kausal inferens fra observationelle data. Jeg er særligt interesseret i causal discovery, dvs. metoder til at udlede kausale sammenhænge fra empirisk data, og hvordan disse metoder kan blive mere anvendelige i livsforløbsstudier og epidemiologi mere generelt. 

Mine øvrige interesseemner inkluderer: Søskendesammenligningsstudier, superviseret machine learning, missing information, register data. 

Jeg arbejder desuden med R udvikling og har implementeret flere R pakker (dataReporter, PCADSC, causalDisco, geeasy). 

Udvalgte publikationer

1. Udgivet

   Constructing causal life course models: Comparative study of data-driven and theory-driven approaches

   Petersen, Anne Helby, Ekstrøm, Claus Thorn, Spirtes, P. & Osler, Merete, 2023, I: American Journal of Epidemiology. 192, 11, s. 1917–1927 11 s.

   Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

2. Udgivet

   Data-Driven Model Building for Life Course Epidemiology

   Petersen, Anne Helby, Osler, Merete & Ekstrøm, Claus Thorn, 2021, I: American Journal of Epidemiology. 190, 9, s. 1898–1907 10 s.

   Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

3. Udgivet

   What Is the Causal Interpretation of Sibling Comparison Designs?

   Petersen, Anne Helby & Lange, Theis, 2020, I: Epidemiology. 31, 1, s. 75-81 7 s.

   Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

4. Udgivet

   dataMaid: Your Assistant for Documenting Supervised Data Quality Screening in R

   Petersen, Anne Helby & Ekstrøm, Claus Thorn, 2019, I: Journal of Statistical Software. 90, 6, 38 s.

   Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt