Alle Wege führen nach Rom: Trifft dies auch für die Veränderungsmessung zu? In Symposium 45 Anwendung der Item Response Theorie in der klinisch-psychologischen Diagnostik: Nutzen, Stärken & Möglichkeiten Chair(s): Maren Böcker, Thomas Forkmann
Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
Standard
Alle Wege führen nach Rom: Trifft dies auch für die Veränderungsmessung zu? In Symposium 45 Anwendung der Item Response Theorie in der klinisch-psychologischen Diagnostik: Nutzen, Stärken & Möglichkeiten Chair(s): Maren Böcker, Thomas Forkmann. / Boecker, Maren; Volz-Sidiropoulou, Eftychia ; Nielsen, Tine; Makransky, Guido; Christensen, Karl Bang.
2017. Abstract fra Workshopkongress für Klinische Psychologie und Psychotherapie und 35. Symposium der Fachgruppe Klinische Psychologie und Psychotherapie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs), Chemnitz, Tyskland.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
Harvard
APA
Vancouver
Author
Bibtex
}
RIS
TY - ABST
T1 - Alle Wege führen nach Rom: Trifft dies auch für die Veränderungsmessung zu?
AU - Boecker, Maren
AU - Volz-Sidiropoulou, Eftychia
AU - Nielsen, Tine
AU - Makransky, Guido
AU - Christensen, Karl Bang
PY - 2017/5/25
Y1 - 2017/5/25
N2 - Die Erfassung von Veränderungen mithilfe von Fragebögen spielt eine wichtige Rolle in der klinischen Praxis und Forschung. Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob im Rahmen der Veränderungsmessung die verwendete Datenanalysemethode einen Einfluss auf die Studienergebnisse hat. Insbesondere war von Interesse, inwiefern die (Nicht-)Berücksichtigung potentieller Veränderungen von Itemschwierigkeiten über die Zeit (Zeit-DIF) und lokal-stochastischer Abhängigkeiten über die Zeit (LLD) die Studienergebnisse beeinflusst.Bei 610 Patienten wurde die Depressivität bei Aufnahme und Entlassung mithilfe des BDIs erfasst. Veränderungen bzgl. der Depressivität wurden auf Gruppenebene (Effektstärke) und auf individueller Ebene (Reliable Change Index, Z-Index) über neun verschiedene statistische Ansätze miteinander verglichen. Der Ansatz der klassischen Testheorie sowie die vier ordinalen und die vier longitudinalen Rasch-Modell-Ansätze berücksichtigten bei der Analyse Zeit-DIF und LLD in einem unterschiedlichen Ausmaß. Sowohl auf Gruppen- als auch auf individueller Auswertungsebene unterschieden sich die Ergebnisse zwischen den verwendeten Datenanalysemethoden deutlich. Die Behandlungseffekte wurden systematisch unterschätzt, wenn LLD bei der Auswertung nicht berücksichtigt wurde. Wurden Veränderungen der Itemschwierigkeiten über die Zeit nicht berücksichtigt, führte dies je nach Richtung des Zeit-DIFs entweder zur Überoder Unterschätzung der Behandlungseffekte.Zeit-DIF und LLD müssen bei der Veränderungsmessung dringend berücksichtigt warden, da es sonst zu massiven Fehleinschätzungen von Behandlungseffekten kommen kann. Die gängige Praxis der Veränderungsmessung sollte dringend überdachtwerden!
AB - Die Erfassung von Veränderungen mithilfe von Fragebögen spielt eine wichtige Rolle in der klinischen Praxis und Forschung. Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob im Rahmen der Veränderungsmessung die verwendete Datenanalysemethode einen Einfluss auf die Studienergebnisse hat. Insbesondere war von Interesse, inwiefern die (Nicht-)Berücksichtigung potentieller Veränderungen von Itemschwierigkeiten über die Zeit (Zeit-DIF) und lokal-stochastischer Abhängigkeiten über die Zeit (LLD) die Studienergebnisse beeinflusst.Bei 610 Patienten wurde die Depressivität bei Aufnahme und Entlassung mithilfe des BDIs erfasst. Veränderungen bzgl. der Depressivität wurden auf Gruppenebene (Effektstärke) und auf individueller Ebene (Reliable Change Index, Z-Index) über neun verschiedene statistische Ansätze miteinander verglichen. Der Ansatz der klassischen Testheorie sowie die vier ordinalen und die vier longitudinalen Rasch-Modell-Ansätze berücksichtigten bei der Analyse Zeit-DIF und LLD in einem unterschiedlichen Ausmaß. Sowohl auf Gruppen- als auch auf individueller Auswertungsebene unterschieden sich die Ergebnisse zwischen den verwendeten Datenanalysemethoden deutlich. Die Behandlungseffekte wurden systematisch unterschätzt, wenn LLD bei der Auswertung nicht berücksichtigt wurde. Wurden Veränderungen der Itemschwierigkeiten über die Zeit nicht berücksichtigt, führte dies je nach Richtung des Zeit-DIFs entweder zur Überoder Unterschätzung der Behandlungseffekte.Zeit-DIF und LLD müssen bei der Veränderungsmessung dringend berücksichtigt warden, da es sonst zu massiven Fehleinschätzungen von Behandlungseffekten kommen kann. Die gängige Praxis der Veränderungsmessung sollte dringend überdachtwerden!
M3 - Konferenceabstrakt til konference
Y2 - 25 May 2017 through 27 May 2017
ER -
ID: 180798067