Erin Evelyn Gabriel
Lektor - forfremmelsesprogrammet
Biostatistisk afdeling
Øster Farimagsgade 5 opg. B
1353 København K
- 2022
- Udgivet
Bias attenuation results for dichotomization of a continuous confounder
Gabriel, Erin Evelyn, Peña, J. M. & Sjölander, A., 2022, I: Journal of Causal Inference. 10, 1, s. 515-526 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Causal Bounds for Outcome-Dependent Sampling in Observational Studies
Gabriel, Erin Evelyn, Sachs, M. C. & Sjolander, A., 2022, I: Journal of the American Statistical Association. 117, 538, 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Confidence bands in survival analysis
Sachs, Michael, Brand, A. & Gabriel, Erin Evelyn, 2022, I: British Journal of Cancer. 127, s. 1636–1641 6 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Direct modeling of relative and absolute risks in register data: Mortality risk in sarcoidosis
Gabriel, Erin Evelyn, Arkema, E. V. & Sachs, Michael, 2022, I: Annals of Epidemiology. 66, s. 1-4 4 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Event History Regression with Pseudo-Observations: Computational Approaches and an Implementation in R
Sachs, Michael & Gabriel, Erin Evelyn, 2022, I: Journal of Statistical Software. 102, 9, s. 1-34 34 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Sensitivity analysis for causal effects with generalized linear models
Sjölander, A., Gabriel, Erin Evelyn & Ciocănea-Teodorescu, I., 2022, I: Journal of Causal Inference. 10, 1, s. 441-479 39 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Sensitivity analysis for unmeasured confounding in the estimation of marginal causal effects
Ciocanea-Teodorescu, I., Gabriel, Erin Evelyn & Sjolander, A., 2022, I: Biometrika. 109, 4, s. 1101–1116 16 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Survival stacking with multiple data types using pseudo-observation-based-AUC loss
Ginestet, P. G., Gabriel, Erin Evelyn & Sachs, Michael, 2022, I: Journal of Biopharmaceutical Statistics. 32, 6, s. 858-870 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 291063891
Flest downloads
-
39
downloads
Causal Bounds for Outcome-Dependent Sampling in Observational Studies
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
18
downloads
A General Method for Deriving Tight Symbolic Bounds on Causal Effects
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
14
downloads
Event History Regression with Pseudo-Observations: Computational Approaches and an Implementation in R
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt